回想ERP在国内建设这些年，系统成功上线，流程顺利跑通，大家一度觉得信息化建设大功告成。

可当企业这几年做数据分析和挖掘，想从数据要价值的时候，才发现数据根本没法用。

数据问题五花八门，层出不穷，数据出现不一致、不准确、不完整、不规范、不及时等各类问题全浮出了水面，仿佛建在沙滩上的城堡，看起来漂亮，却经不起任何考验。

这不禁让人反思，为什么当初在设计系统时，没有在数据入口就做好规范和约束呢？

就拿创建一张采购订单来说，哪些字段必须填写，哪些格式必须规范，这些不是应该在系统设计时就通过必输、校验、值域约束等手段牢牢卡住的吗？

但现实是，企业为了追求流程的“顺畅”和操作的“灵活”，很多ERP系统该有的规则、标准、规范、要求等都被妥协或放弃了。

究其根本，那个阶段的ERP项目，核心目标是“流程线上化”。

一切设计都围绕让业务跑起来，数据只是流程的副产品。企业最关心的是“订单能否成功创建并审批”，而不是“创建的这个订单数据是否100%标准规范”。数据质量的重要性，在当时是被严重低估的。

这种“流程优先”的思维带来了长久的后遗症。由于缺乏源头上的严格控制，数据质量的高度依赖每个操作人员的自觉和习惯。有人供应商名称输全称，有人输简称，系统都照单全收，数据多头录入，你输你的，我输我的，各部门、各系统各自为营，为日后的数据整合与分析埋下了巨大的隐患。

于是，很多企业被迫走上了“以用促治”的路子。这听起来很合理，实则是一种无奈的事后补救。就像病了才知道要养生，我们是在数据问题已经严重阻碍业务决策时，才回头去清理、修正和规范。成本高昂，且过程痛苦。

“以用促治”虽是被动之举，但它有一个关键好处，就是它让数据治理的价值变得清晰可见。当业务部门因为报表不准而无法分析时，根据业务需求带着问题进行溯源，找到产生问题数据的源头，从而达到问题根治的目的，效果立竿见影。这比空谈数据标准更有说服力，也更容易获得支持。

然而，这终究是一种本末倒置。理想的状态，无疑是将治理防线前移，在系统设计的源头就嵌入数据标准与规则，从事后救火转向事前预防。

因此，今天的我们不必过分懊恼过去。那段经历可说是数字化的必经之路，它用深刻的教训换来了我们对数据资产的真正尊重。

现在要做的是在ERP系统未来的每一个新流程、新系统中，坚定地将数据治理作为前提，不再重复昨天的故事。这一切的思考与转变，都意味着我们的企业正在变得更加成熟和智慧。

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